新智元报道 【新智元导读】交互式视频世界模型正在从「一次性生成短片」走向「像游戏一样边操作边生成」。

1、乐鱼平台 每一个模型、每一个Agent、每一台机器人，都在自己的小世界里从零攒记忆，无法继承。

过去可能需要一个IT团队花几周开发的东西，现在半小时就能搞定。乐鱼平台在他看来，人类现在用的笔记本和手机，本质上都还是二维屏幕，与物理世界之间没有实质性的交互。

2、14国联合声明变废纸？菲律宾当着全世界的面，给中国递了句实在话

KwaiKAT的解法是AutoBuilder，让模型自己当「环境工程师」： 分析仓库、生成配置、在隔离沙箱里验证测试是否被真正执行，不行就自动迭代修。

3、厨房里的“隐形刺客”被我揪出来了！这5种便宜货，谁买谁后悔！

落地成果直观印证了这套闭环的应用价值： 在蛋白质工程赛道，平台将传统数天的迭代周期压缩至分钟级，验证通过率提升超 3 倍，彻底告别「AI 推演、人工苦熬」的低效模式； 在量子计算领域，依托极速闭环验证能力，创下 60 毫秒搭建 2024 原子无缺陷阵列的全球新纪录，让前沿理论快速落地为可复用的技术成果。

4、史上最赚钱的投资之一！谷歌对Anthropic持股价值已飙升至1240亿美元

但它们表现出来的能力却是相似的：都看得清环境，都理解任务，都能规划动作、精准执行。

5、年内退出134家！村镇银行改革持续加速

从聊天机器人 到你的个人知识库 一个搜索框，能有多重要？ 还真不能小看。

真正决定性价比的，从来不是单次token价格，而是一次成功任务的完整成本。

只不过复杂的思维链被压在底层，交到你手里的直接就是成品。

6、恶意插件100%得手！伯克利、UIUC和NUS等给智能体做了次安全体检

故事的起点很简单。

从把Claude接进美国高校的教学系统、铺开学生大使和AI社团，到今天的中小学老师，它是一步步往下扎的。

7、诺安基金，迎新任总经理！

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

主要就是，共同构建覆盖「算力基础—平台工具—模型能力—科研创新」的一体化科研服务体系，为生命科学、新材料、智能制造等重点领域提供高效、开放的AI科研支撑。

8、600年故宫里蹦迪？印度人放辱华歌挑衅，触碰民族红线绝不姑息

灵犀给出的答案是四个词——懂你、懂事、懂交付、懂闭环。

多模态智能能解决的问题，也就从数字世界的设计稿，一路延伸到了物理世界的真实场景。

诺兰本人则压根不接招。

9、江苏皓晖未来数字科技有限公司成立，注册资本1200万人民币

在WAIC现场的分拣单元，面前堆了几百种乱七八糟的物体——日化用品、文具、水果、蔬菜、玩具、零食——十几种类别，机器人一件件拿起来，扫一眼，准确丢进对应的分类框。

但在这片热闹里，有一家公司做的事有点「反常」——它不造机器人。

10、人口大迁徙的情况基本定了，未来超一半中国人，或将流入这些地方

此芯并非孤军奋战。

大家的抱怨高度一致：模型确实变快了，回答来得更利索了，但它不肯往深里挖了。

1、上交所：将安克创新(00668)调入沪港通下的港股通标的

这套工作流落地为五个核心智能体。

2、第12批国采规则解读会在沪召开，双锚点机制遏制报价内卷

技术报告地址：https://arxiv.org/pdf/2607.05471 「单文件跑分高」和「项目里真能干活」，是两码事 必须要认清的现实：让AI「补一段函数」和让AI「干完一件工程活」，是两个量级的能力。

3、凌晨0点起 世界杯2场大战！8强将全部出炉 阿根廷有望破纪录

第四点，high和xhigh档上多智能体的调用比预期的多，auto-review那边也有浪费，都在修。“读懂中国式现代化”中巴媒体交流会在巴西首都巴西利亚举行_网易订阅每个任务达成目标就退出，整条例行任务则一直跑到你亲手关掉。

4、证监会原副主席方星海被查，已退休近2年

飞轮一旦转起来，后来者追赶的难度是几何级增长的——你追的是一个越跑越快的对手。

5、新光环翻车！买了不许玩 玩家气坏要退款 微软回应

参考资料： https://x.com/thsottiaux/status/2076495156757577895 https://x.com/FixlationAI/status/2076469274441380349 https://www.reddit.com/r/codex/comments/1uuy5eq/nerfed_codex_sol_max/ 编辑：元宇新智元报道 【新智元导读】刚刚，AI编程圈干了一件狠事。

6、突发

每一个选题，都是历史上那种你隐隐觉得那个时刻一定很不一样的节点。

模型被分配了8小时，实际用了不到1小时，跑法是64个子智能体并行开工。

所以未来的赢家，未必是拥有最多GPU的公司，而更可能是那家最懂得怎么把不同芯片、不同电价、不同模型和不同任务，组织成一条高效生产线的公司。

7、无用的奶茶袋可别扔，简单改造一下，解决夏日中的很多大痛点！

然而，命运开了一个残酷的玩笑。

通过在理论上将「触发器感知目标」与「诱导前向掩码分布」联系起来，研究人员指出：去噪过程本身就是 DLM 区别于 AR 模型的一个特有攻击面，并以统一框架刻画概念、语义、行为、代码四个层级的生成式后门目标。

8、迷之操作！中方拆走生产线后，印尼做了决定，逼走中企请印度接盘

每一条记忆的来源、时间、可信度你都看得见，也随时可以隐藏、删除、冻结。

Gemini Diffusion、SEED Diffusion以及LLaDA、Dream等开源模型的出现，使其受到学界与工业界的广泛关注。

更蹊跷的是，她的个人账号运营地在塞浦路斯，基金会账号则挂在科索沃。

这是2026世界人工智能大会（WAIC）上，由原力灵机发起的一场「全球首创」级挑战，正在展台上真实上演。